二、 依赖库配置

为了支持 YOLO 视觉检测、图像处理及数据分析功能，软件需要配置专用的 Python 依赖库。本软件内置了环境一键部署工具，支持在线和离线两种模式。

核心依赖库列表

• OpenCV (opencv-python): 图像处理与相机驱动。
• Pillow (PIL): 基础图像操作与格式转换。
• NumPy: 矩阵运算与视觉数据处理。
• Scikit-learn: 算法模型评估与数据预处理。
• Tqdm: 训练及处理过程的进度条显示。

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1. 在线部署 (推荐)

如果您当前处于有网络连接的环境，这是最快捷的配置方式。

打开软件: 进入主界面，选择侧边栏的环境部署。

1. 镜像选择: 默认华为云镜像。
2. 安装: 单独点击每一个小卡片并等待进度条结束即可。
3. 验证:

   # 在终端输入以下命令，出现对应的版本号即可。
   pip list | findstr "opencv pillow numpy scikit-learn tqdm"
   

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2. 离线部署 (针对生产现场)

针对无法连接互联网的工业现场，请按照以下步骤使用预下载的离线包。

2.1 执行离线安装

1. 在软件的 “环境部署” 界面中，选择 “离线安装 (Offline Install)”。
2. 定位资源: 在弹出的目录窗口中，选择软件自带的离线包文件夹。

最后一键部署: 点击“安装选中文件”。软件将调用内置指令，从本地路径安装 whl 文件，无需联网。